Reklam ve analitik ölçümü ziyaretçi tercihine göre çalışır.
Sistem tasarımı + yazılım geliştirmeMUĞLA · WEB · E-TİCARET · YAZILIM · MOBİL UYGULAMA
ÇÖZÜM ÖRNEĞİ · MİLAS

Kamera ile Üretim Kusur ve Kalite Kontrol Sistemi

Üretim hattı görüntüsünü kusur sınıfı, güven skoru ve operatör kararıyla kalite kaydına dönüştüren yapay zekâ senaryosu.

Çözüm tipi
Computer vision · Edge AI · İnsan onayı
Kimler için?
Tekrarlı görsel kalite kontrolü yapan üretim ve paketleme hatları
ÇÖZÜM MANTIĞIREFERANS DEĞİL · KAPSAM ÖRNEĞİ
01 / GİRDİGörüntü + lot
02 / İŞLEYEN SİSTEMModel + güven
03 / ÇIKTIKarar + kalite
01Görüntüyü standardize et
02Modeli çalıştır
03Eşiği uygula
04Sonucu öğren

Bu akış, ilk görüşmede işletmenizin kurallarına, kullandığı araçlara ve gerçek kullanıcı rollerine göre yeniden şekillendirilir.

NE ZAMAN GÜNDEME GELİR?

Bugünkü kırılma

Hızlı akan hatta küçük kusurlar gözden kaçıyor, operatörler aynı ürünü farklı değerlendiriyor ve kalite sonucu üretim partisiyle eşleşmiyor.

HEDEFLENEN İŞ AKIŞI

Sistem neyi değiştirir?

Kamera tetiklenen ürünü görüntüler; model olası kusuru ve güven skorunu üretir, belirsiz sonuç operatöre gider ve onaylanan karar lot / vardiya raporuna işlenir.

ÖRNEK KAPSAM

İlk sürümde değerlendirilebilecek modüller.

Bu liste hazır paket değildir. Mevcut araçlar, kullanıcı rolleri ve en pahalı operasyon kaybı incelendikten sonra modüller azaltılır, birleştirilir veya yeniden sıralanır.

01

Kamera ve ışık fizibilitesi

02

Görüntü toplama / etiketleme

03

Kusur tespit modeli

04

Edge çıkarım servisi

05

Operatör onay ekranı

06

Kalite ve model izleme

KULLANICI VE OPERASYON AKIŞI

Dört adımda çözüm mantığı.

01

Görüntüyü standardize et

Ürün tetikleyici, kamera açısı ve aydınlatma sabit örnek üretir.

02

Modeli çalıştır

Görüntü kusur sınıfı, konumu ve güven skoru için analiz edilir.

03

Eşiği uygula

Yüksek güven otomatik aksiyona, belirsiz sonuç operatör onayına yönlenir.

04

Sonucu öğren

Karar ürün, lot, hat ve vardiyayla kaydedilir; model sapması izlenir.

BAŞARI ÖLÇÜTLERİ

Görünüş değil, iş sonucu değerlendirilir.

Bunlar gerçekleşmiş müşteri sonucu iddiası değildir. Proje başında mevcut değeri ölçülüp hedefi birlikte belirlenecek kabul kriterleridir.

Yanlış kabul ve yanlış red oranının ayrı ölçülmesi
Belirsiz model sonucunun insan onayına düşmesi
Her kararın ürün ve model sürümüyle izlenmesi
OLASI TEKNİK YAPI
01Endüstriyel kamera / ışık katmanı
02Edge model çalışma servisi
03Kalite karar API’si
04Operatör paneli ve model gözlemleme
İLK GÖRÜŞMEDE NETLEŞECEKLER

Yazılımdan önce üç iş kararı.

Doğru ürün, ekran listesinden önce bu kararların gerçek işletme kurallarıyla cevaplanmasıyla başlar.

01Kusur fiziksel olarak görüntüde ayırt edilebilir mi?
02Yanlış kabul ile yanlış red maliyeti nedir?
03Hat hızında gereken azami karar süresi kaç milisaniye?
15 DAKİKALIK ÖN GÖRÜŞME

Aklınızdaki projeyi birlikte netleştirelim.

Kamera ile Üretim Kusur ve Kalite Kontrol Sistemi için ihtiyacınızı formda anlatın. Talebinizi inceleyip sizi arayalım; kapsamı ve sonraki adımı birlikte belirleyelim.

WhatsApp